Jenny Blair | Pubblicato il 04/12/2024
IN SINTESI
Misurando miscele complesse di composti metabolici espirati, il naso elettronico (eNose) può contribuire alla diagnosi precoce della sepsi. Sono necessarie ulteriori ricerche.
METODOLOGIA
Studio di coorte prospettico, monocentrico, proof-of-concept, su pazienti con sepsi sospetta ma non evidente.
I ricercatori di Acutelines, una banca dati ospedaliera, hanno confrontato 160 misurazioni eNose point-of-care (SpiroNose; Breathomix, Leiden, Paesi Bassi) con la diagnosi retrospettiva secondo i criteri Sepsis-3.
Sono stati raccolti dati di addestramento e di validazione.
Il risultato era la performance del dispositivo per il riconoscimento precoce della sepsi.
CONCLUSIONI
Il dataset di addestramento ha prodotto una sensibilità del 72% e una specificità del 73%.
Il set di dati di convalida è risultato sensibile al 71% e specifico all’83%.
IN PRATICA
“Sono necessarie ulteriori ricerche per esplorare la più ampia applicabilità della tecnologia eNose nell’identificazione della sepsi in diverse popolazioni di pazienti e in diversi contesti clinici”, hanno scritto gli autori.
FONTE
Condotto dal team di ricerca Acutelines, che ha sede presso l’University Medical Centre Groningen nei Paesi Bassi, lo studio è apparso su The American Journal of Emergency Medicine.
LIMITI
A differenza di molti altri Paesi, la maggior parte dei pazienti nei dipartimenti di emergenza olandesi non si vi giunge in modo autonomo, quindi i risultati potrebbero non essere generalizzabili ad altre popolazioni. Lo studio era troppo piccolo per effettuare analisi di sensibilità dettagliate. Alcuni pazienti non erano in grado di soffiare nel dispositivo.
TRASPARENZA
Nessun finanziamento specifico. Il produttore non è stato coinvolto nel finanziamento, nella definizione degli endpoint dello studio, nell’analisi dei dati o nella formulazione delle conclusioni. I ricercatori hanno dichiarato di non avere conflitti di interesse.
Questo articolo è stato tradotto da Medscape.co.uk utilizzando diversi strumenti, alcuni dei quali basati sull’IA. Un membro della redazione di Univadis Italia ha rivisto ed editato il contenuto prima della pubblicazione.
Fonti
van der Aart TJ, Visser M, van Londen M, van de Wetering KMH, Ter Maaten JC, Bouma HR; Acutelines research group. The smell of sepsis: Electronic nose measurements improve early recognition of sepsis in the ED. Am J Emerg Med. Published online November 26, 2024. doi:10.1016/j.ajem.2024.11.045
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